Comment calculer les différences entre corrélations avec SISA

September 9

Comment calculer les différences entre corrélations avec SISA


Analyse système interactif simple est le nom d'un site de statistiques en ligne du logiciel. SISA effectue diverses procédures statistiques une fois que vous entrez les données requises. Le site peut calculer de nombreux types de distributions, corrélations et d'autres statistiques, et fournit des liens vers des pages qui donnent des instructions sur la façon de saisir les données et interpréter les résultats. Il n'y a pas de frais pour l'utilisation du site. L'adresse du site pour SISA est quantitativeskills.com/sisa/.

Instructions

Les corrélations indépendants partir d'échantillons différents

1

Localisez la page Web SISA. Trouvez le lien de "corrélations" sur le côté gauche, sous la rubrique «Statistiques», et cliquez dessus. Cela vous mènera à la page des corrélations.

2

La corrélation entrée à partir du premier échantillon dans l'espace marqué "r1", et la corrélation du deuxième échantillon dans l'espace marqué "r2". Par exemple, si vous étiez en train d'étudier si le genre a eu un effet sur le degré de poids affecte l'âge d'apparition du diabète, vous pouvez saisir la corrélation entre le poids et l'âge pour un groupe de sujets de sexe masculin dans "r1", et la corrélation pour un groupe de sujets de sexe féminin dans "r2." La première entrée de la taille de l'échantillon dans l'emplacement intitulé "r3-N1», et la seconde taille de l'échantillon dans l'espace marqué "N2".

3

Cliquez sur le mot "Calculer". Les résultats seront affichés à droite comme une série d'intervalles de confiance pour les différences entre les corrélations, avec des niveaux de signification statistique de 0,80, 0,90, 0,95 et 0,99.

Les corrélations dépendent du même échantillon

4

Localisez la page Web SISA et cliquez sur le lien "corrélations".

5

Trois corrélations entrée de l'échantillon dans les espaces "R1", "R2" et "R3". Ces trois corrélations doivent être liées entre elles, impliquant seulement trois variables. Par exemple, la première corrélation des variables peut impliquer l'âge et le poids, la seconde corrélation peut impliquer le poids de variables et de cholestérol, et le troisième peut impliquer le cholestérol et l'âge. Ce pourrait être un calcul approprié si vous cherchez à des questions telles que si l'âge ou le poids avaient une plus forte corrélation avec le taux de cholestérol.

6

Entrée de la taille de l'échantillon dans l'espace marqué "N2", puis cliquez sur «Calculer». Les résultats seront affichés que les différences entre les paires de corrélations, et les t-valeurs des paires. Les t-valeurs seraient montrer les points forts des différentes corrélations.